什么是视频去重?(其他常见叫法如:伪原创,防搬运,视频查重,去MD5等)
我们上面提到的,伪原创,防搬运,·其实都是目的都是视频去重,在目前的情况下来说,去MD5是不是就是视频去重了,只能说是去重里面一种非常基础的操作,如果只要这种单一的方法,在现在的各个平台的查重方法下,基本上是已经失效的了,所以我们来说说,
什么是平台的查重?平台的查重到主要的方法有哪些?
视频查重是一种技术手段,目的在于在在线视频平台上阻止相同或相似的视频被重复上传,以提高版权保护和内容安全性。视频去重的主要目标是检测视频内容的相似度,从而确定该视频是否与平台上已存在的其他视频重复或近似重复,进而采取相应措施,如删除或屏蔽。
视频查重一般采用图像识别和音频识别技术,通过提取视频中的图像帧和音频信息,并将其转化为数字特征进行比较,以判断视频之间的相似度。一些在线视频平台,如油管和字节的平台某音等, 使用自己的视频去重算法和技术,以确保平台上的内容遵循版权规定和社区准则。这些算法和技术可以及时发现并处理重复或相似的视频内容,以维护良好的内容生态和用户体验。
短视频平台检测视频搬运的常见方法和原理
短视频平台常用的方法和原理来检测搬运别人视频包括以下几种:
视频指纹技术:视频指纹是对视频内容进行独特的标识,类似于视频的数字身份证。平台通过提取视频的关键特征,如帧间距、颜色直方图和局部特征等,生成视频指纹。当有用户上传新视频时,平台会与已有的指纹库进行比对,以发现是否有重复的内容。
哈希比对:平台将视频文件转换为哈希值或摘要,并与已有的视频库进行对比。如果两个视频的哈希值非常相似或完全相同,就会被认为是重复内容。
内容识别算法:平台采用机器学习和深度学习技术,训练模型来识别和分类不同类型的视频内容。这些模型可以检测视频中的关键帧、特定物体、文字或声音等,用于发现重复的视频。
版权数据库比对:平台会建立版权数据库,其中包含已经申请的版权信息和受保护的内容。上传的视频会与该数据库进行比对,以检测是否存在被侵权的情况。
这些方法的原理是基于对视频内容进行特征提取和比对。通过比较视频的指纹、哈希值、关键帧、物体、文字和声音等特征,平台可以识别相同或相似的视频,进而采取相应的处理措施,如删除重复内容或屏蔽侵权行为,以保护版权和维护内容的合法性和安全性。
平台的查重和视频的去重就好像矛与盾的关系,是持续在做对抗的,也就是说当平台查重检测力度越大的时候,那么你的去重剪辑操作就要投入的越多。当两者趋于平衡的时候,其实大部分的二次剪辑用户就没有套利空间了, 除非你有更廉价好用的生产力工具或者方法,你就可以享受这个内容套利的红利。
手工去重的剪辑方法-15种
注意,以下的方法仅供参考,建议尽可能多的使用,从技术的角度来说,对视频的改造越大,去重的效果越好,同时在付出更多的“体”“智”劳动的情况下,被平台认定为高级二创,也会给正常的推荐流量,那么下面是常见15种去重的剪辑手法,看看是不是适合你。
- 视频裁剪:将原视频拆分成多个较短的片段,以减少相似度的检测。
- 速度调节:加快或减慢视频的播放速度,改变音频、图像帧的时间分布,使相似度检测变得更困难。
- 镜像翻转:水平或垂直翻转视频,改变图像的方向和结构,干扰相似度比对。
- 画面变形:对视频进行扭曲、拉伸或其他变形处理,改变图像的形状和外观。
- 添加特效或滤镜:应用特效、滤镜、颜色调整等处理,改变视频的视觉效果,增加差异性。
- 多重叠加:将多个视频图层叠放在一起,使得原始内容难以辨认,降低相似度比对的准确性。
- 插入帧:在原视频中插入额外的帧,改变视频的帧率和时间轴,使相似度比对产生误差。
- 背景更换:更改视频的背景或场景,使得视频的环境与原始内容不同,干扰相似度检测。
- 帧间跳转:删除或跳过一些帧,使得视频的时间流逝不连续,减少相似度的检测。
- 音频处理:对视频的音频部分进行加密、混音或其他处理,使得音频无法直接与原始内容对比。
- 重采样:调整视频的分辨率或帧率,改变图像的细节和运动,干扰相似度比对。
- 像素变换:修改视频的像素值,如RGB通道的变化、图像的平滑或噪点的添加,改变图像特征。
- 字幕或水印添加:添加自定义字幕、水印或时间戳等标识,改变视频的内容特征。
- 视频拼接:将多个不同的视频拼接在一起,使得相似度比对困难,难以识别原始内容。
- 编码调整:修改视频的编码参数、压缩率或封装格式,使得视频文件的特征发生变化,干扰相似度检测
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